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人工智能及机器学习

作为“第四次工业革命”的核心动能,AI 在算法与算力双轮驱动下,从科研范式快速转向大规模商业化,生成式AI进一步加速这种结构性扩张。在资本加持下,投资重点由“规模与估值”转向“运营效率、落地实效与生态粘性”。尽管基础模型、芯片与云端训练平台仍受关注,但竞争差异化愈发取决于跨行业的高频、场景化应用构建能力。

全球AI部署呈现地域差异:中国在专利活动上领先,占全球近40%的申请;美国在基础研究与芯片设计方面保持优势;欧盟强调治理、伦理与数据保护,以规则建设形成竞争力。算力、数据可得性与伦理责任的“三元制约”日益凸显,隐私/安全、能耗与算力可及性成为战略约束。2024年全球AI市场规模超7000亿元人民币,年增速保持在20%以上;生成式AI产品迭代提速,DeepSeek等平台显示出前所未有的用户增长势能。下一阶段的竞争核心,不仅在技术性能与硬件设计,更在于能否构建“合规—责任—场景”兼具的可持续生态,深度嵌入行业工作流并满足监管与社会期望。